Innovasturias presenta 11 proyectos a la última convocatoria del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo de ayudas para Clúster Excelente, con los que moviliza una inversión de 2.052.761,10 euros
Innovasturias presenta 11 proyectos a la última convocatoria del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo de ayudas para Clúster Excelente, con los que moviliza una inversión de 2.052.761,10 euros
- El objetivo de los proyectos es fomentar la transformación digital de las empresas e incorporar conocimientos y tecnologías digitales para actividades de investigación industrial y desarrollo experimental
- 9 de los 11 proyectos se presentan en colaboración con otros clúster de Asturias, Cataluña y País Vasco
El clúster excelente Innovasturias ha presentado un total de 11 proyectos a la última convocatoria del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo de ayudas para Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEIs), con los que moviliza una inversión total de 2.052.761,10 euros. De los 11 proyectos, un total de 9 se han presentado en colaboración con otros clústeres españoles, concretamente de Asturias, Cataluña y País Vasco.
El objetivo de esta convocatoria es fomentar la transformación digital de las empresas e incorporar conocimientos y tecnologías digitales para actividades de investigación industrial y desarrollo experimental.
A continuación, explicamos brevemente cada uno de los proyectos presentados.
- HYdrogen storage enabled by Pressure-resistent COATings “HYPCoat”
El proyecto HYPCoat se constituye con la clara vocación de ayudar a frenar el calentamiento global mediante el desarrollo de un sistema eficaz e innovador, en cuanto a los materiales que lo conforman, aplicando mejoras en sus recubrimientos, para diseñar los recipientes que almacenen la futura energía verde a la vez que monitoriza su comportamiento interno en cada momento, permitiendo garantizar las condiciones de seguridad de sus usuarios finales así como conocer el estado real de sus propiedades. Para llevar a cabo este reto innovador y tecnológico, a través de HYPCoat se crea un consorcio configurado por varias entidades que integran un grupo multidisciplinar en cuanto a conocimiento y experiencia que se detalla en el siguiente apartado.
El proyecto HYPCoat se plantea bajo dos etapas claramente diferenciadas. La primera constituirá́ el resultado de la etapa teórica donde se determinarán los materiales, diseño y pruebas/ensayos que validen el resultado de la investigación realizada, para en una segunda llegar a realizar el trabajo de campo sobre probetas reales y prototipo a una escala definida previamente que concluya en un análisis real, viabilidad económica y fabricación/comercialización.
El presupuesto del proyecto es de 167.083,27 € y cuenta con la participación 2 empresas asturianas, otras 2 vascas, la Universidad de Oviedo y los clústeres Innovasturias y Basque Energy.
- Sports MyP Tools: Herramientas para la predicción y monitorización del rendimiento deportivo mediante análisis de sentimientos
Participan dos empresas asturianas en el proyecto, que se centrará en la creación de herramientas para la predicción y monitorización del rendimiento deportivo mediante análisis de sentimientos. A través de códigos para el análisis automático del lenguaje natural, se obtendrán distribuciones estadísticas de la polaridad emocional, los sentimientos y un conjunto de emociones básicas, así́ como el análisis de posibles distribuciones de n-gramas hasta n ≤ 3, de las personas que estén realizando un entrenamiento deportivo. El presupuesto del proyecto asciende a 49.790,10€.
- CAM-Smart Tool- Continuing Airworthiness Management Smart Tool
El proyecto, con participación de una empresa asturiana, propuesto consiste en el desarrollo del Minimum Viable Product (MVP) de una aplicación para la gestión de información relacionada con la aeronavegabilidad y la evaluación del estado de aeronaves, asistido por medio de Inteligencia Artificial y Realidad Aumentada. Este prototipo de aplicación estará́ destinada a ser una herramienta que permita realizar inspecciones de modo eficiente y fiable para las empresas de leasing, operadores (aerolíneas, privadas y estatales), así́ como eventualmente hacer pruebas con otras empresas del sector interesadas en la mejora de productividad durante los procesos de gestión de registros técnicos de aeronaves y de inspecciones físicas. El presupuesto del proyecto es de 291.309,71€ y es resultado de la colaboración entre Innovasturias y Smartech Clúster, en Barcelona.
- Zertiair
La contaminación del aire es una preocupación creciente en nuestra sociedad, no solo por la necesidad global de controlar y reducir las emisiones de CO2 para mitigar el cambio climático, sino también por la necesidad de adoptar medidas de prevención de la salud frente a ambientes con alta saturación de CO2. Actualmente, la instalación de sensores de exterior necesarios para controlar la calidad del aire es muy costosa y los datos recogidos solo pueden ser utilizados por el propietario de la red generando así́ una duplicidad de redes, sensores y datos que lo hacen un sistema muy ineficiente. El reto tecnológico absolutamente innovador que se propone en ZertiAir es crear una red colaborativa, universal, abierta, económica y confiable de sensores ambientales (CO2, temperatura, presión atmosférica y humedad), de bajo coste de instalación, mínimo mantenimiento y rápida implantación. En este proyecto, los datos obtenidos se ofrecerán en formato abierto (Open Data) y la consulta manual de los mismos mediante una página web gratuita para cualquier usuario.
En un segundo nivel, y con tal de facilitar el acceso masivo y automatizado para entornos del ámbito de las Smart Cities, Web 3 y BigData, gestión de la calidad del aire, gestión del tráfico, meteorología, por poner solo unos ejemplos, se ofrecerá́ el acceso mediante APIs.
El presupuesto del proyecto es de 306.070,07 € y es resultado de la colaboración entre Innovasturias y Smartech cluster, en Barcelona.
- Internet of Places III y IV
El objetivo de las fases III y IV de IoP es seguir investigando para poder demostrar la existencia de una dimensión digital continua y fluida, una vez que en la Fase II, recientemente terminada, se ha conseguido automatizar la generación de dimensiones digitales a partir de bases de datos tales como el catastro. Conseguiríamos un nuevo paso adelante desarrollando una infraestructura digital de país partiendo de las dimensiones digitales de cada espacio, pero extendiendo la dimensión digital a todo el territorio. Después de analizar y estudiar las necesidades y acotar posibles investigaciones, lo ordenamos en dos fases sucesivas:
- Investigación en geolocalización o posicionamiento de los smartphones, tanto en outdoor como en indoor.
- Para poder testar la existencia de la navegación continua, pero con consumo de contenidos independiente por lugar o espacio donde se geolocalice, definiremos diferentes casos de uso que nos permitan la demostración de la hipótesis
El presupuesto de este proyecto es de 350.231,09€ y es fruto de la colaboración entre Innovasturias y el catalán Smartech Cluster.
- PRELOGFAR: Desarrollo de modelos predictivos en procesos de logística de punto de entrega en farmacia
El proyecto cuenta con la participación de 2 empresas asturianas asociadas a Innovasturias y una tercera catalana, socia del clúster Smartech. El proyecto surge de la necesidad de mejorar los procesos de distribución farmacéutica, en particular los relativos a la expedición y entrega de mercancía, aprovechando la oportunidad del potencial, es decir, de determinadas tecnologías que facilitan la digitalización del proceso.
La aplicación de los resultados del proyecto se hará́ con el proceso logístico capilar de entrega en puntos de venta (farmacias) de los medicamentos y productos farmacéuticos expedidos desde un almacén central. Este proceso condiciona sustancialmente la calidad del servicio integral que una distribuidora ofrece a sus clientes, por lo que la optimización de tiempos, la toma de decisiones, y puesta en marcha de soluciones en tiempo real se hace necesaria para la mejora del propio proceso.
En este sentido, la estrategia para esta mejora surge en el entorno de la digitalización con tecnologías que permitan mejorar la captación de información, la comunicación de esta información, su tratamiento por los centros de decisión necesarios y la explotación de la información para adaptar el proceso a las singularidades y contextos que se puedan ir generando durante la propia explotación del negocio.
El presupuesto es de 101.640,17€ y cuenta con la participación de 3 empresas y el clúster Smartech, de Barcelona.
- INSPECTION & COATING ROBOT (FASE II )
El presente proyecto detalla el estudio acerca de un robot para el tratamiento superficial aplicado a tuberías o gasoductos. El robot inspeccionará, tratará las superficies del interior de los tubos y aplicará pintura sobre los mismos. Las tuberías son elementos sometidos a desgaste y corrosión, y con unos altos requerimientos en cuanto a especificaciones y calidad, para los que se ha detectado una gran demanda en cuanto a mantenimiento (conducciones para líquidos/gases), pero pocas opciones para realizarlas de forma segura y eficiente. Solamente en España, existen unas 1300 centrales hidráulicas, y todas ellas requieren un mantenimiento completo cada 4-6 años. Si a esto se añade la red de tuberías y gasoductos (los que hay y los que están por construir), el abanico de empresas industriales que se beneficiarán de este robot es muy grande, especialmente si consideramos el potencial de los mercados internacionales.
El presupuesto es de 156.213,16 € y cuenta con la participación de dos empresas asturianas y también de dos clústeres asturianos, Clúster TIC que lidera la propuesta e Innovasturias.
- Creación de Gemelos Digitales para la simulación y optimización de procesos de Gasificación con Combustibles Alternativos basados en Residuos (GDCAR).
El proyecto tiene como objetivo principal optimizar un proceso térmico virtual para aprovechar energéticamente combustibles alternativos, específicamente combustibles derivados de residuos, cumpliendo con estándares de calidad, seguridad y normativa ambiental. Además, se busca encontrar el punto óptimo del proceso térmico para caracterizar un rango de combustibles admisible, minimizar las emisiones de gases y optimizar la configuración de la planta y su proceso completo. Todo ello para conseguir un proceso más versátil y válido en la industria y atractivo para el cliente final.
El proyecto, de 121.351,69 €, cuenta con la participación de 2 empresas asturianas, la Universidad de Oviedo e Innovasturias.
- SACCIF: SISTEMA AVANZADO DE COMBATE CONTRA INCENDIOS FORESTALES
El proyecto de Investigación Industrial pretende implantar una herramienta avanzada de apoyo contra incendios forestales para el Cuerpo de Bomberos de Asturias, con el objetivo de aumentar la eficacia de los equipos de extinción y garantizar la seguridad de los equipos de emergencia, minimizando además los daños medioambientales causados por los mismos.
El proyecto describe en profundidad una primera fase de proyecto en el que se va a realizar una plataforma que capture los datos obtenidos mediante drones equipados con distintos sensores, y proporciona un asesoramiento en tiempo real al cuerpo de bomberos. Sin embargo, tras la ejecución de esta primera fase y la captura de datos de incendios reales, se prevé́ la ejecución de otra fase posterior de proyecto donde una vez se obtengan datos de incendios reales se mejorará la plataforma desarrollada, identificando las desviaciones entre lo real y lo simulado, y valorando un ajuste con Inteligencia Artificial.
El proyecto es promovido por tres pymes, una de ellas asturiana; un centro Tecnológico de Asturias y dos AEIs, la solicitante (GAIA) y el agente dinamizador de la innovación de Asturias (INNOVASTURIAS). Se trata de entidades relacionadas con el ámbito de la innovación tecnológica y la digitalización, que trabajan esencialmente para sectores industriales.
El presente proyecto plantea la oportunidad de aplicar tecnologías innovadoras, para ofrecer una solución innovadora que actualmente no existe en el mercado. Los retos que enfrenta el Cuerpo de Bomberos a la hora de combatir un incendio forestal:
1) Conocimiento de la evolución del incendio
2)Afrontar la limitación de los recursos disponibles
3) Exposición a un riesgo extremo
El proyecto tiene un presupuesto de 196.621 €.
- I+CCM 2.0: Desarrollo de un gemelo digital de motor eléctrico de CA alimentado por un CCM Inteligente para predicción, estimación de vida útil y mantenimiento preventivo
El objetivo general del proyecto radica en la investigación y desarrollo de un sistema digital/informatizado que simule el comportamiento real de un motor eléctrico (gemelo digital) sobre la base de los datos proporcionados en tiempo real desde un CCM inteligente (i+CCM). Para ello, se requiere llevar a cabo un proceso de investigación industrial orientado a analizar la creación de un nuevo modelo de negocio basado en la servitización (pago-por-uso), orientado a la gestión inteligente y eficiente de motores a través de cuadros inteligentes, integrando las capacidades de toma de datos en tiempo real del i+CCM y, en última instancia, generando un nuevo conocimiento científico-tecnológico al respecto, inexistente en el estado de la técnica actual.
Se investigará y desarrollará un sistema informático de simulación de activos capaz de recrear las situaciones clave de estos sin la necesidad de que intervenga el propio activo en cuestión, y que permita hacer las instalaciones industriales más competitivas. Se plantea como una herramienta activa que analizará, con técnicas de modelado matemático y aprendizaje automatizado, los datos recibidos para anticipar la recurrencia, permitirá́ proponer acciones sobre el sistema, generará conocimiento en situaciones límite que inciten la actuación en evitación de situaciones adversas, etc.
Con todo ello, se propone desplegar un entorno de pruebas abierto, multi-operativo, interoperable y no propietario de un i+CCM para motores eléctricos con vistas a analizar la viabilidad de un Gemelo Digital inteligente y eficiente de un motor eléctrico de CA. Esta solución será́ desplegada en un futuro mediante un nuevo modelo de negocio basado en la servitización, que permitiría ofrecer a los clientes una gestión más eficiente de sus activos (en términos de durabilidad, consumo energético y consumo de recursos materiales) y un sistema predictivo para anticiparse a posibles fallos eléctricos y de funcionamiento, incidiendo en la eficiencia energética y de recursos de la industria.
El proyecto, liderado por el Clúster Vasco de la Energía, cuenta con la participación de tres empresas (una de ellas asturiana) y el Clúster Innovasturias. El presupuesto es de 308.000 €
- FAVETECH: Fachada ventilada técnica para la industrialización y robotización de procesos constructivos
El proyecto FAVETECH se plantea como una primera fase de desarrollo de un sistema de fachada ventilada industrializada. El objetivo general es diseñar un sistema modular de que minimice los costes y tiempos de montaje, reduzca los riesgos laborales durante el mismo, y garantice unas altas prestaciones térmicas, acústicas, estéticas y ambientales.
Este sistema engloba de forma integral e interconectada las fases de levantamiento y replanteo, diseño del módulo de fachada y transporte y montaje, a través de un entorno simulado. El presente proyecto consiste, por tanto, en la creación de un modelo digital del sistema integral planteado, estableciendo las metodologías y procedimientos de medición y obtención de datos y definiendo los materiales y características técnicas del mismo.
El proyecto se ha presentado en colaboración entre Clúster ECCO (líder de la iniciativa) e Innovasturias, con un presupuesto de 160.664 €.